Job Automation with Python Job Automation with Python

파이썬 크롤링으로 네이버와 다음에서 실시간 주가를 확인하려고 한다. 12개 ETF 관심종목에 대해 2개의 포털 크롤링 속도를 비교하였다. 네이버(naver)에서 크롤링을 수행한 결과, 41.4초가 걸렸다. 그렇다면 다음(daum)에서는? 소스 코드(ipynb)는 맨 아래에 있다. 다음¶ 코드 출처: thrufore 데이터 출처: 다음 금융 URL: 'http://finance.daum.net/api/charts/A{종목코드}/days?limit=5&adjusted=true' 적용: 이 코드의 결과물은 아래와 같은 경우에 종목별 매수량을 결정할 때 사용한다. 추가금액을 투입할 때(매월1회) 포트폴리오를 리밸런싱할 때 기초자료 실시간으로 주가를 확인하고자 하는 관심종목 목록 파일: 기초자료.xlsx 파일의 ..

파이썬 크롤링으로 네이버와 다음에서 실시간 주가를 확인하려고 한다. 12개 ETF 관심종목에 대해 2개의 포털 크롤링 속도를 비교하였다. 소스 코드는 맨 아래에 있다. 네이버¶ 코드 출처: JW's Blog 데이터 출처: 네이버 금융 URL: 'https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=' + 종목코드 적용: 이 코드의 결과물은 아래와 같은 경우에 종목별 매수량을 결정할 때 사용한다. 추가금액을 투입할 때(매월1회) 포트폴리오를 리밸런싱할 때 기초자료 실시간으로 주가를 확인하고자 하는 관심종목 목록 파일: 기초자료.xlsx 파일의 관심종목 시트 관심종목 시트 항목: 종목명, 종목코드, 자산구분 등 In [1]: import pandas as pd from pandas..