데이터 분석
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이제는 Jupyter Notebook을 JupyterLab에서 사용하자파이썬 2020. 3. 29. 22:51
Coursera를 통해 파이썬에 입문한 후 약 1년 후에 pandas를 알게 되었다. pandas를 통해서 기존 파이썬 프로그래밍의 토대 위에 Series와 Dataframe이라는 강력한 자료 구조를 기반으로 excel, txt, csv 등 각종 파일을 너무 쉽게 다룰 수 있게 되었다. 신세계였다. 그동안 Excel에 내장된 Visual Basic for Application (VBA)로 힘들게 코딩했던 결과물들을 돌이켜보니 그야말로 헛고생에 가까웠다. 냉정하게 평가해 보니 동일한 기능을 하는 코드를 짜는데 10배 이상의 시간이 걸린 것 같았다. 어쩌겠는가? 교훈: 새로운 기술을 지속적으로 현업에 적용해 보고 그 중 일부는 second nature로 만들어야 한다. 이후부터는 대부분의 코딩을 Jupyte..
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마크다운(Markdown) 사용법 요약Markdown 2020. 3. 28. 22:47
Jupyter Notebook에서 파이썬으로 처리한 데이터 분석 결과를 설명하려고 할 때 필요한 도구를 찾아 보았다. 아래의 조건을 고려하여 검색한 결과, 배우기 쉽고 Jupyter Notebook과 호환이 되는 `Markdown`을 사용하기로 결정했다. 새로운 기술을 배우고 익히는데 주저하지 말자. `markdown tutorial`로 googling해도 잘 나오지만 one-point 검색을 하는 경우(코딩하다가 특정 에러를 해결하는 경우)가 아니라면, Amazon에서 책을 검색한다. Amazon 평점이 높은 책은 신뢰할 만하다. 유료이긴 하지만 잘 정리된 자료를 찾는데 시간을 허비하지 않아도 되므로 기회비용을 고려했을 때 만족할 수 있는 거래이다. 특히 새로운 기술을 체계적으로 배워야 할 때는 Ama..