Job Automation with Python Job Automation with Python

- 4개의 계좌(ISA, IRP, DC, 연금저축펀드)의 월불입액을 어떤 자산에 할당할지 결정. - 계좌별로 독립적으로 자산을 운영할지, 계좌는 분리되어 있지만 1개의 계좌로 보고 운영할지 결정해야 함 - 각 계좌별로 제약 조건이 있음 1. IRP, DC 계좌 a. 위험자산 비중 70% 초과할 수 없음 b. 선물, 레버리지 상품 매매 불가(미국채 매입 불가, ‘위험 자산 비중 70% 초과 불가’ 규정보다 투자자에게 더 불리한 요건) 2. 연금저축펀드 계좌(PS) a. 매매수수료(0.014%) 발생. 큰 부담 아님. b. 레버리지 상품 매입 불가(채권의 변동성은 만기가 길수록 커지므로 국고채20년물을 매입하려고 하였으나, 상장된 ETF 중 국고채20년물이 없어 대체품으로 ‘KOSEF 국고채10년 레버리지’..

웹에 연결되지 않은 환경에서도 코딩은 필요하다. 에러 없이 돌아가기만 해도 행복하던 시절이 있었다. 하지만 시간은 모든걸 바꾼다. 코드는 점점 복잡해졌고 예상치 못한 상황을 처리하기 위한 예외 처리 코드로 인해 점점 코드의 가독성은 떨어졌다. 코드 테스트와 버전 관리를 더 이상 미룰 수 없다. 당장 배우면서 적용해 보자. 그렇지 않으면 유지보수와 확장은 지옥이 된다. JupyterLab의 extension에서도 git을 설치할 수 있다. 일단 설치하고 바로 사용해 보는 것이 세상에서 제일 중요하다. 내일 출근하면 command를 열고: jupyter labextension install @jupyter-lab/git git의 쉬운 부분만 능숙하게 잘 쓰면 훌륭하다. 잊지 말자, 85% 법칙. 시작부터 완..

Jupyter Notebook에서 파이썬으로 처리한 데이터 분석 결과를 설명하려고 할 때 필요한 도구를 찾아 보았다. 아래의 조건을 고려하여 검색한 결과, 배우기 쉽고 Jupyter Notebook과 호환이 되는 `Markdown`을 사용하기로 결정했다. 새로운 기술을 배우고 익히는데 주저하지 말자. `markdown tutorial`로 googling해도 잘 나오지만 one-point 검색을 하는 경우(코딩하다가 특정 에러를 해결하는 경우)가 아니라면, Amazon에서 책을 검색한다. Amazon 평점이 높은 책은 신뢰할 만하다. 유료이긴 하지만 잘 정리된 자료를 찾는데 시간을 허비하지 않아도 되므로 기회비용을 고려했을 때 만족할 수 있는 거래이다. 특히 새로운 기술을 체계적으로 배워야 할 때는 Ama..